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另外，由於讓系統直接透過本身中介說話進行翻譯，翻譯過程當中也不必比對大量語言資料，因此將能降低佔據過量裝配貯存空間，同時也能讓翻譯效力提昇，對於今朝很多利用者透過手機等裝配進行翻譯將有更方便應用。

就先前google翻譯運作模式，主要是將兩種語言各自轉譯成英文內容，並且經過交叉比對後完成翻譯，例如中翻日的環境就是先將中文、日文各自翻譯成英文，找到不異語句結構情況下完成互譯，固然是今朝較具效力的翻譯模式，但幾多還是會讓本來語意有所偏離，究竟今朝中翻英、日翻英仍沒法實現完全抱負的翻譯成效翻譯

日前宣佈以人工聰明強化翻譯語意流利度，同時確認積累多達103種語言後，google研究團隊更宣布藉由類神經網絡學習系統，將可以讓google翻譯直接在分歧說話間直譯，而無需額外透過其他支援翻譯的說話進行轉介，避免轉譯進程裡產生語意歪曲或欠亨順情形翻譯

而在如許的作法之下，將可以讓系統比對所有支援翻譯說話相同語意，藉此實現分歧說話直譯，比擬之前將所有說話逐步轉譯成英文，再從英文轉譯成預期語言的情況，將可避免屢次轉譯造成語意歪曲或語意欠亨的情形。

但在導入類神經收集學習系統之後，google研究團隊表示將可以讓系統自行比對翻譯說話中的語句結構，進一步了解原始語意後才進行翻譯，與過往逐字翻譯模式顯著分歧。

本文引用自: https://udn.com/news/story/7088/2129181有關翻譯的問題歡迎諮詢萬國翻譯社